Change detection of Urban Objects using 3d Point C

              Change detection of Urban Objects using 3D Point Clouds

Change detection in urban areas requires the comparison of multi-temporal data. 

In contrast to broad research activities in remote sensing this contribution addresses 

the topic using 3D data (point clouds) instead of 2D data(images).For further discussion,

two strategies in the field of building monitoring are presented, which address change 

detection based on point clouds.The first example deals with change detection on

construction sites using images(terrestrial/crane-based/UAV) and a building information

model(BIM).The second example uses airborne laser scanning data from a helicopter to

discover changes in the built environment.

Prof. Stilla is the Head of the Department of Photogrammetry and Remote Sensing and

course director of the Bachelor's and Master's Programs"Geodesy and Geoinformation at

the Technical University of Munich. His research interests include image analysis in the

field of photogrammetry and remote sensing.The publication list of Uwe Stilla shows more

than 500 entries.

Prof.Dr.Uwe Stilla

西南交通大学犀浦校区 X4243