5月16日上午，应我院王玉峰教授邀请，南京大学至诚特聘教授、博导，朱鸿鹄教授到访西南交通大学地球科学与工程学院，在X4520会议室为师生作了题为《滑坡光纤神经感测系统：原理、应用与实践》的精彩学术报告。报告由王玉峰教授主持，现场五十余名师生到场聆听。

朱鸿鹄教授现任南京大学人力资源处副处长、大地探测与感知研究院院长，主持国家重点研发计划等30余项科研项目，在《Geophysical Research Letters》、《Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering》、《JGR-Solid Earth》等国内外权威期刊发表学术论文150余篇，授权国家发明专利23项。获国家科技进步一等奖、钱七虎奖等多项荣誉。其科研成果成功应用于长江三峡库区滑坡监测、京昆高速边坡治理、深圳及苏州地铁隧道安全监控等重大工程，经济和社会效益显著。

报告伊始，朱鸿鹄教授系统性介绍了国际滑坡灾害的现状与问题，指出我国是世界上滑坡灾害最为发育的国家，如何有效实施滑坡监测预警是防灾减灾的关键。相较于传统监测手段，分布式光纤传感技术凭借其独特优势，为滑坡地下多物理场感知提供了新的解决方案。随后，他深入浅出地阐述了光纤光栅传感的基本原理及其在滑坡体相关参数监测中的测量原理，详细讲解了超弱反射光纤光栅技术的独特优势，并引入“滑坡光纤神经感测系统”的概念，介绍了光纤技术在滑坡研究中的前沿应用。

进而，朱鸿鹄教授分享了其团队在三峡库区典型滑坡监测中的研究成果，向在场师生清晰呈现了其团队利用光纤神经感测系统所构建的滑体内部高时空分辨率多物理场剖面，并基于监测数据分析，有力地指出“短时高强降雨是滑面加速变形的主要驱动因素”，强降雨快速入渗至滑面，引起孔隙水压力升高、岩土强度降低，触发应变突变。此外，复合极端气候会放大滑坡变形风险，极端高温后的降雨可通过干缩裂隙形成优势入渗通道，影响滑坡的稳定性。最后，朱鸿鹄教授展望了该技术的发展方向：光纤监测数据可支撑滑坡阈值预警与应变预测，结合降雨、库水位、含水率和应变等多源信息，通过机器学习推动滑坡监测预警向智能化发展。

报告结束后，现场师生围绕光纤布设工法、多物理场耦合机制、预警阈值设定，以及光纤监测在岩质斜坡失稳预测、离心机实验和斜槽实验中的应用等问题，与朱鸿鹄教授进行了深入交流和热烈讨论。朱教授耐心细致地解答了大家的提问，并分享了科研团队在实际监测实践中的宝贵经验。本次学术报告在浓厚的学术氛围中圆满结束。

撰稿：陈梅

图片：黄镜，贺飞亚